수리통계 분석 코딩 실습

1. 호텔스 컴바인 1. 화면 켜짐의 버퍼링호텔스 컴바인 화면을 키면 [동의합니다] 창이 나오는데, 이 창의 팝업 끄기가 제대로 될 때가 있고 안될때가 있음 -> 원인을 모르겠음[1] chromedriver 업데이트의 문제인가 ? -> driver.install() chromedriver.manager를 사용해도 같은 문제 반복[2] chromedriver 직접 설치 -> 여전히 같은 문제 반복 ➡️ 다만 알아낸 것은 버퍼가 떴을 때 ctrl + q를 누른 뒤 약간의 시간이 지난 후 다시 돌리면 제대로 정상작동함을 확인함.  2. 주소 검색시 팝업창을 이용한 fake-img 접근 팝업창을 띄워 접근을 해야 주소가 올바르게 접속이 되는데, 이런 접속이 불가능함. * javascript를 이용한 팝업 트리거..

✔️ 크롤링을 위한 크롬 드라이버를 설치하는 방법을 알아보자! [process][mac 설치 사양 확인] - [크롬 버전 확인] - [크롬 드라이버 설치] 1. mac 설치 사양 확인크롬 드라이버 설치(링크)에 들어가면 mac이 arm64인지 x-64인지 확인이 필요합니다. 확인해보기 위해선,단축키 cmd + space를 눌러 terminal을 검색해 열어주고terminal창에 uname -a 를 작성해 확인합니다.uname -a  2. chrome 버전 확인 체크표시의 크롬 버전 확인 3. chromedriver 설치크롬드라이버(링크)를 클릭해 설치 창으로 이동한다.최신 버전이므로, 버전선택을 클릭해 접속한다. 앞서 mac-arm64사양이었으므로 해당 url을 복사해 다운로드한다.  복사 붙여넣기하면 ..

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✔️ R과 R studio 다운로드를 알아보자! [Process][R 설치] - [Rstudio 설치] - [Rstudio 설치의 유의점] [1] R 설치 R이란?통계에서 다루는 분포, 모수 추정 방식 등을 계산하는 통계 맞춤 프로그램. R을 설치하기 위해 아래 링크에 접속한다.Windows : https://cran.r-project.org/bin/windows/base/Mac : https://cran.r-project.org/bin/macosx/ 윈도우를 사용하므로, 윈도우에 접속하면아래와 같이 가장 최신 버전의 R 설치 링크로 접속된다.이때, 가장 최신 버전은 다른 설치파일과 불안정할 수 있으므로, 반드시4.4.0이 아닌 그 이전 버전을 설치한다.(4.2.x나 4.3.x 정도로)  4.2.2. 버..

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📌에이스 프로젝트 공모전 제출 내용에 대해 설명하겠습니다. [Process][에이스 프로젝트란] - [주제] - [분석 과정] - [느낀점] [1] 에이스 프로젝트란? 에이스 프로젝트 기업에서 주관하는 야구관련 공모전으로, 데이터 분석/에세이 분야로 나누어 출품작을 받습니다.자유 주제에 자유 형식이며, 저는 데이터 분석으로 야구 정보 데이터 분석을 진행했습니다.  [2] 주제신인 선수 경기력 분석을 통한 신인 선수 인재 발굴 전략 수립! 주제 분석 흐름1) 신인 선수들 간 실력차 존재- 신인 선수들의 경기력 분석: 신인상 수상자와 비 수상자의 승률 차, 투수간 ERA  지표 비교2) 신인 선수들이 두려워하는 "소포모어 증후군" 영향 인자 파악- EDA를 통해 소포모어 증후군과 연관되어 있는 영향인자 파..

✔ kbo선수들 중 선수별 날짜별 정보 크롤링 방식을 알아보자! [Process] [크롤링 내용] - [방식] - [코드] [1] 크롤링 내용 알고자 하는 선수의 날짜별 경기력 정보를 크롤링 하자. 크롤링 하고자 하는 정보는 아래의 테이블과 같다. [2] 방식 statiz는 테이블로 이뤄진 html이어서, beautifulsoup을 이용해서 html parsing을 통해 테이블을 크롤링하고자 한다. 이때, url링크를 넣어 데이터를 접근해야하므로, url에 필요한 정보를 알아야하는데, 위의 사진과 같이 기재되어 있어, 선수 번호(p_no),포지션(pos),년도(year)를 넣어 크롤링하면 되겠다 2) 홈페이지 마크다운 분석 [F12]를 눌러 아래와 같이 사진처럼 작업자를 켜주고, 동그라미친 부분을 클릭해..

✔ 모수 차이를 검증하는 A unified Bayesian inference on treatment means with order constraints 논문을 알아보자! [process] [Model setting] - [Prior-Posterior] - [Code] [1] Model Setting Order restrictions 1) simple increasing order $\mu_{1} \le \cdots \mu_{k-1} \le \mu_{k}$ 2) simple tree order $\mu_{1} \ge \mu_{j} , j=2 ,\cdots, k-1$ 3) umbrella order: g를 기준으로 양쪽으로 값이 줄어드는 경우 $\mu_{1} \le \cdots \mu_{g} \ge \mu_..