Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 태블로행정동
- wishart laplace transform
- 한국캐나다대학원연수
- random effect model
- wishart gamma random effect model
- dependency modeling
- wishart parameter 추정법
- 태블로맵
- 맵지도시각화
- torch.nn.Linear
- 백준 알고리즘 기초1
- iris대학원
- explicit random effect model
- 태블로맵지도시각화
- 이공계 대학원 연수 프로그램
- d similar matrices class
- 태블로에러
- 행정동시각화
- d similar
- 조세퍼스 문제
- sql코테준비
- 한-캐대학원
- 태블로
- 행정동표시
- 맵지도
- 대학원연수프로그램
- 단어뒤집기
- 모수추정
- wishart-gamma
- 코테select
Archives
- Today
- Total
목록wishart laplace transform (1)
수리통계 분석 코딩 실습
[한-캐] 연수 프로젝트: Wishart-Gamma Random Effect Model
✔️ 다변량 동적 임의 모형인Wishart - Gamma Random Effect Model에 대해 알아보자 [process][Random Effect Model] - [Wishart-Gamma Random Effect Model] 1. Random Effect Model random effect model 동적임의 모형이란, 설명변수외의 다른 임의 변수를 고려한 회귀 모형을 의미한다. 다시 말해, 기존의 회귀 모형인 $Y_i = X_i \cdot \beta + \epsilon_i$, $\epsilon \sim N(0, \sigma_i)$의 모형에서 독립변수인 $Y_i$에 임의 효과를 부여해 임의 효과에 대한 모형 가정을 통해 설명 변수에 포함되진 않지만 독립변수에 영향을 주는 요인을 다루는 모형이다. ..
대학원/한-캐나다 대학원 연수
2024. 12. 29. 08:15